Финансовое моделирование в ChatGPT
Автор курса: Илья Щетников
Сайт автора: finsimple_online/gptfinmodel
Цена автора: 39900 руб.
Для кого подойдет этот курс
- Предпринимателей, руководителей и топ менеджеров
Автоматизируете рутину при подготовке финмоделей. Без финансового образования сможете считать рентабельность и окупаемость. Без формул сможете строить PnL, ДДС и панели управления. - Финдиров, финансистов и бухгалтеров
Интегрируете нейросети в свою работу без риска для репутации. Усилите свои компетенции и станете востребованнее 90% своих коллег. Сделаете ChatGPT своим помощником и станете выполнять задачи в 3-5 раз быстрее.
Нейросети не заменят вас. Но тот, кто умеет с ними работать — заменит того, кто не умеет.
- Понятная логика
Нейросеть поможет создать и оптимизировать структуру финансовой модели - Без Excel рутины
Не нужно помнить 100 формул, достаточно понимать как формулировать запросы - Конкурентное преимущество
AI инструменты уже не тренд, а новый стандарт и ваше конкурентное преимущество - Практичность
Всё на примерах и без «воды». От запроса до финальной таблицы и базового оформления
Что входит в программу?
- 1 модуль: Введение: зачем использовать ИИ в финмоделировании
- 2 модуль: Основы работы с нейросетью
- 3 модуль: Составление ТЗ и проработка структуры финмодели через ChatGPT
- 4 модуль: Создание P&L и панели управления
- 5 модуль: Создание ДДС
- 6 модуль: Выгрузка в Excel, Google Sheets и проверка логики работы
Программа подробно:
1 модуль: Введение: зачем использовать ИИ в финмоделировании
- Тренды, боли рынка, преимущества ChatGPT
- Почему важно освоить навык GPT моделирование
- Какие задачи можно решать и какие есть нейросети
- Перспективы, о которых надо знать финансисту
В результате модуля:
- Поймете как развивается ИИ в финансах бизнеса.
- Почему это инструмент, который ускорит работу с отчетностью и финансами бизнеса в 3-5 раз.
2 модуль: Основы работы с нейросетью
- Что такое промптинг и как общаться с нейросетью
- Техники создания промтов
- Кейсы удачного и неудачного общения с нейросетью
В результате модуля:
- Поймете почему “без нормального промта — в результате ерунда”.
- У вас не останется иллюзий, что можно написать 3 строчки и получить результат как от специалиста с многолетним опытом.
Материалы:
- инструкция по VPN подключеннию
- инструкция по началу работы в ChatGPT
3 модуль: Составление ТЗ и проработка структуры финмодели через ChatGPT
- Проработка структуры финмодели
- Правильное составление ТЗ и детализация запроса на разработку финмодели
В результате модуля:
- Создадите готовую структуру финмодели на основании вашего запроса и цели.
Материалы:
- заготовка промта для разработки структуры финмодели
4 модуль: Создание P&L и панели управления
- Наполнение структуры модели данными по доходам и воронке продаж
- Наполнение структуры модели данными по переменным и постоянным расходам
- Создание панели управления финмоделью для моделирования сценариев.
- Докрутка и корректировка финмодели
В результате модуля:
- Создадите P&L по заданной структуре.
- Создадите панель управления финмоделью для моделирования сценариев с помощью GPT запросов.
5 модуль: Создание ДДС
- Моделируем отчет о движении денежных средств на основе разработанного P&L
- Моделируем срок окупаемости проекта
- Делаем расчет потребности в инвестициях
В результате модуля:
- Создадите ДДС. Рассчитаете блоки: срок окупаемости и потребность в инвестициях с помощью GPT запросов.
6 модуль: Выгрузка в Excel, Google Sheets и проверка логики работы финмодели
- Как проверять и вносить правки в GPT модель
- Где GPT может ошибаться и как это контролировать
- Стресс-тест GPT модели и проверка на устойчивость
В результате модуля:
- Научитесь проверять корректность финмодели созданной через ChatGPT и исправлять ошибки через уточняющие запросы.
7 модуль: Визуализация
- Базовое оформление полученной модели в ChatGPT
- Базовое оформление полученной модели в Excel
- Базовое оформление полученной модели в Google Sheets
В результате модуля:
- Научитесь создавать базовое оформление полученной финмодели тремя способами: в ChatGPT, в Excel, в Google таблицах.
8 модуль: Где брать корректные исходные данные для создания финмодели
- Получаем данные для финмодели с помощью режима глубокого исследования
- Получаем данные для финмодели с помощью поисковой нейросети Perplexity
В результате модуля:
- Научитесь получать исходные данные для GPT финмоделирования, чтобы строить финмодели на основе метрик из реалий рынка в нужной нише.
Материалы:
- Примеры исходных данных для по нишам, для использования при GPT финмоделировании.
Тариф Pro:
- Lоступ к 1-8 модулям на обучающей платформе
- 3 Zoom-встречи с автором курса
- Подписка на обновления, новые промты и уроки курса на 6 месяцев
- Бонус 1: Обработка банковской выписки с помощью ChatGPT (из PDF в таблицу)
- Бонус 2: Обработка 1С выгрузки с помощью ChatGPT.