AI Red Teamer: редтиминг систем на базе ИИ. Часть 1
Автор курса: HTB Academy
Сайт автора: academy.hackthebox_com/path/preview/ai-red-teamer
Цена автора: 23000 руб.
Содержание первой части:
Модуль 01: Основы ИИ
В этом модуле представлено руководство по теоретическим основам искусственного интеллекта (ИИ). Будут рассмотрены различные парадигмы обучения, включая обучение с учителем, без учителя и обучение с подкреплением. Это обеспечит глубокое понимание ключевых алгоритмов и концепций.
Ключевые темы модуля:
- Введение в машинное обучение
- Математические концепции в основе алгоритмов и процессов
- Алгоритмы обучения с учителем
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- Деревья решений
- Наивный байесовский классификатор
- Машины опорных векторов (SVM)
- Алгоритмы обучения без учителя
- Кластеризация по методу k-средних
- Метод главных компонент (PCA)
- Обнаружение аномалий
- Алгоритмы обучения с подкреплением
- Q-обучение
- SARSA (State-Action-Reward-State-Action)
- Введение в глубокое обучение
- Перцептроны
- Нейронные сети
- Сверточные нейронные сети
- Рекуррентные нейронные сети
- Введение в генеративный ИИ
- Большие языковые модели
- Диффузионные модели
Дата релиза: 2025-2026
Тип перевода: перевод с английского языка на русский
Формат: PDF
Объем оригинала: 12 модулей
Объем перевода первой части: Модуль 01: Основы ИИ (~114 стр.)
Дата выдачи: 31.05.26