Глубокие нейросетевые исследования (DeepResearch) (версия 2.0) — Дмитрий Зверев (2026)

100

Категории: ,

Глубокие нейросетевые исследования (DeepResearch) (версия 2.0)

Автор курса: Дмитрий Зверев

Сайт автора: dzverev_ru/kurs-research2

Цена автора: 1170 руб.

 

Этот инфопродукт специально для тех, кому нужна практичная и доступная для быстрого внедрения информация.

А значит – вы получите весь процесс именно так, как его делаю я у себя.

– сначала вы увидите конкретные примеры уже проведенных и оформленных исследований
– далее мы определим потенциальные темы для исследований и вы увидите, как можете сделать это в вашей сфере
– потом подготовим качественный промпт (и вы внутри мини-курса заберете его структуру), который позволит получить более точный ответ
– далее в 10 разных нейросетях запустим исследования

Будем использовать ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM, Grok, Perplexity, Manus, Kimi, Qwen, Гигачат, Алиса

Часть этих инструментов доступна без ВПН, почти на всех есть доступ к инструментам исследований даже на бесплатном тарифе (но, при этом, конечно же, на платных тарифах исследования будут более глубокими). Есть и полностью бесплатные инструменты, например – Qwen и Гигачат.

То есть – у вас будут РАЗНЫЕ варианты и точно сможете сделать ваши нейросетевые исследования – далее мы симпатично оформим результат и вы увидите, как сделать из DeepResearch: pdf с классной обложкой, презентацию, инфографику, лендинг, интеллект-карту, аудио-подкаст, видео с нейро-ведущим

Что конкретно вы получите:

9 видео – общая продолжительность 2 часа 23 минуты

  • примеры и варианты использования
  • сервисы
  • выбор темы
  • подготовка промпта
  • запуск исследований в 10 разных сервисах
  • результат исследований и скачивание контента
  • создание pdf с обложкой
  • другие варианты оформления
  • презентация, лендинг, инфографика, аудио, видео и другие форматы

Дополнительно вы получите примеры основных проведенных в рамках курса исследований с разными вариантами оформления (совокупно это более 200 страниц интересного контента по важным темам).