Машинное обучение с использованием Python. 2 издание — Кайл Галлатин, Крис Элбон (2024) БХВ

100

Категории: ,

Машинное обучение с использованием Python. 2 издание

Автор курса: Кайл Галлатин, Крис Элбон

Сайт автора: bhv_ru/product/mashinnoe-obuchenie-s-ispolzovaniem-python-sbornik-retseptov-prakticheskie-resheniya-ot-predobrabotki-do-glubokogo-obucheniya-2-izd/

Цена автора: 1100 руб.

 

Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; данных из CSV, JSON, SQL, баз данных, облачных хранилищ и других источников; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; умень-шения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
Во втором издании все примеры обновлены, рассмотрены задачи и фреймворки глубокого обучения, расширены разделы с тензорами, нейронными сетями и библиотекой глубокого обучения PyTorch.

Для разработчиков систем машинного обучения

В книге Вы найдете рецепты для:

  • векторов, матриц и массивов;
  • работы с данными из CSV, JSON, SQL, базами данных, облачными хранилищами и другими источниками;
  • обработки числовых и категориальных данных, текста, изображений, дат и времени;
  • уменьшения размерности с использованием методов выделения или отбора признаков;
  • оценивания и отбора моделей;
  • сохранения и загрузки натренированных моделей.

Научитесь решать задачи с использованием:

  • линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей;
  • опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей.

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Машинное обучение с использованием Python. 2 издание — Кайл Галлатин, Крис Элбон (2024) БХВ”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *