Как определить монтаж на фото
Автор курса: Антон Мартынов
Сайт автора: https://liveclasses_ru/course/photo/retouch_identify/
Цена автора: 1200 руб.
Информация — это главная ценность и мощное оружие, особенно, в наше непростое время. Это класс о том, как профессионально отличать подделки и фотомонтаж на изображениях и на что смотреть в первую очередь. Преподаватель в буквальном смысле «раскроет вам глаза» на несостыковки по свету, теням и яркостям, на явный монтаж, легко выявляемый при несовпадении границ объектов, а также расскажет о случаях, когда по изображению ничего определить невозможно.
Задача класса – научить вас критически относиться к информационному прессингу, самостоятельно проводить факт-чекинг, никому не верить на слово и профессионально анализировать визуальный контент. Это сделает вас спокойнее, даст вам базу для взвешенных выводов и научит тренировать профессиональное зрение фотографа.
Посмотрев этот класс, вы:
- Освоите логический метод анализа изображений.
- Научитесь применять визуальные приёмы и находить нестыковки в свете, тенях, границах объектов.
- Освоите инструментальные методы (несовпадение шумов на разных частях изображения, несовпадение компрессии, несовпадение освещения и так далее).
Видео: (1 час 39 минут)
01.Трейлер класса
02.Способы определения вмешательства. Логический анализ
03.Визуальный анализ. Свет, тени и блики
04.Визуальный анализ. ГРИП и нерезкости
05.Визуальный анализ. Отражения и рефлексы
06.Визуальный анализ. Границы объектов
07.Визуальный анализ. Всякое странное
08.Инструментальный анализ. Анализ EXIF. Поиск изображений. Обработка изображений
09.Инструментальный анализ. Noise Analysis (Анализ шумов)
10.Инструментальный анализ. Error Level Analysis (Анализ уровней компрессии)
11.Инструментальный анализ. Luminance Gradient Analysis (Анализ освещённости)
12.Инструментальный анализ. Principal Component Analysis (Метод главных компонент)
13.Инструментальный анализ. Discrete Wavelet Transformation (Дискретное вейвлет-преобразование)
14.Инструментальный анализ. Clone Detection (Определение повторов на снимке).
Отзывы
Отзывов пока нет.