Искусственный интеллект для периферийных устройств: осваиваем встраиваемые системы для машинного обучения
Автор курса: Дженни Планкетт, Дэниел Ситунаяке
В книге исследованы возможности использования искусственного интеллекта при работе с периферийными устройствами, датчиками и Интернетом вещей. Рассмотрены алгоритмы, применяемые при реализации периферийного ИИ, паттерны проектирования программных и аппаратных компонентов Интернета вещей, рассчитанных на последующее машинное обучение. Продемонстрировано, как подбирать и фильтровать данные, развертывать, развивать и поддерживать сети умных устройств.
В этой книге:
- Как наработать опыт в области машинного обучения и искусственного интеллекта для работы с периферийными устройствами
- Как понять, какие проекты эффективнее всего выполняются с привлечением периферийного искусственного интеллекта
- Какие ключевые паттерны применяются при проектировании приложений для периферийных вычислений на основе искусственного интеллекта
- Как внедрить итеративный подход к разработке систем с искусственным интеллектом
- Как собрать команду, обладающую всем спектром описанных в книге навыков и способную решать реальные задачи
- Как ответственно подходить к разработке устройств, оснащённых искусственным интеллектом
Количество страниц: 512
Формат: скан pdf.
Отзывы
Отзывов пока нет.