Введение в визуализацию данных — Victor Pascual (2022) Domestika

Введение в визуализацию данных

Автор курса: Victor Pascual

Сайт автора: domestika_org/en/courses/64-introduction-to-data-visualization

Видео на русском языке представлены в виде качественного синхронизированного машинного перевода

Создавайте визуализации, которые общаются, и учитесь визуализировать свои любимые сериалы.

В этом курсе Виктора Паскуаля вы узнаете, какая визуализация данных различает статическую и динамическую или интерактивную визуализацию.
Вы узнаете основные правила, которые необходимо учитывать при разработке визуализации, что поможет вам улучшить критическое чутье и, помимо анализа и передачи данных, вы сможете ответить на вопросы, о которых даже не задумывались.
Вы немного лучше узнаете Виктора Паскуаля и его работу и узнаете, из чего состоит визуализация данных.

Затем вы научитесь разрабатывать эффективные визуализации, для этого Виктор покажет вам процесс, цели и основные правила визуализации данных. Все это сопровождается практическими примерами, с помощью которых можно легко усвоить знания.

После этого вы будете выполнять сбор и анализ данных. Вы научитесь парсить данные, получите базовые знания о статистике, что такое раздача и для чего она нужна. Кроме того, Виктор Паскуаль научит лучшим приемам работы с Google Spreadsheets (электронными таблицами, похожими на Excel) и расчету z-показателя или модели прогноза.

Наконец, вы будете визуализировать данные с помощью Tableau Public, программного обеспечения для анализа данных, которое позволяет вам видеть закономерности, выявлять тенденции и находить визуальную информацию за считанные секунды, чтобы закончить визуализацию данных вашего любимого ряда.

Курс полностью универсален и может быть пройден людьми с любым опытом, но особенно для дизайнеров, журналистов, аналитиков, интернет-маркетологов.

Вы будете визуализировать свой любимый сериал в интерактивном виде, для этого вы научитесь «чертить» или собирать данные и обрабатывать их в электронной таблице. В конечном итоге мы обнаружим, какие истории скрыты за данными, увидев детали, отражающие то, как мы воспринимали эти сериалы как зрители.