Вайб-проектирование
Автор курса: Serge Bobrovsky
Сайт автора: boosty_to/skillsmart/posts/cbb04f32-daea-4940-affa-5c6e00b7463a
t_me/lambda_brain/1746
Цена автора: 3990 руб.
Я закончил курс «Вайб-проектирование с AI» (он занял примерно на порядок больше времени чем я предполагал.
Разбираем тему проектирования при использовании AI. Создаём AI-чат на заданную тему («персональный мотиватор» с использованием локальной модели или внешнего API) с полного нуля, делая основной акцент на правильном процессе анализа требований и Software/System Design. Практически полностью приведено всё общение с Claude 3.7 и весь код.
Для прохождения курса ничего особенного дополнительно не потребуется, достаточно локально поставить python + pytorch + transformers + gradio (никаких AI IDE).
Уровень скорее для AI-начинающих — кто общался с LLM в простом чате, получал от него какие-то кусочки кода и имеет минимальное представление, насколько при таком подходе всё получается печально и как быстро всё запутывается.
Поэтому на курсе ключевой акцент делаем на Programming in Large.
Ну и для всех тех, кто хочет запустить AI-сервис, но не знает, с чего начать.
22 топика:
База: Рабочий процесс vibe-кодинга
Рабочий процесс vibe-кодинга: база
1) Мозговой штурм и планирование
2) System Design
2) System Design — 2
2) System Design — 3
Технические шаги
3) Скаффолдинг и спецификации кода
4) Генерация кода в середине цикла
Локальная загрузка модели
Программируем чат с моделью
Генерация генератора промптов
Запускаем сервер
Делаем архитектурную ошибку
Спасаем проэкт
Добавляем внешний API
5) Генерация тестов
6) Два основных приёма отладки с AI
7) Рефакторинг
8) Документация
9) Генерация документов.